Publicada em 05 de ago. de 2026 · Verificamos no momento em que essa vaga foi agregada
Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.Nós somos responsáveis por uma infraestrutura gigantesca que atende aos principais produtos de vídeo da Globo, como o Globoplay, Premiere e os Canais Globo. Além disso, somos responsáveis pela transmissão ao vivo de grandes eventos - desde os campeonatos estaduais de futebol, a Copa do Mundo, Olimpíadas, Rock in Rio e até as câmeras ao vivo do Big Brother Brasil, que fica disponível 24x7 para todos os assinantes do Globoplay.Somos o time de Ciência de Dados do Gato Mestre, responsável pelas estatísticas e modelos preditivos que dão vida ao Cartola FC e ao ecossistema de esportes do GE. Trabalhamos na fronteira entre dados, Machine Learning e produto, com forte parceria entre Ciência de Dados, Engenharia e Editorial, em um ambiente de time com autonomia e impacto direto na experiência de milhões de usuários.Modelo de trabalho: Híbrido em locais com escritório Globo, preferencialmente RJ, POA ou SP.
Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.
Como será seu dia a dia:
A pessoa irá manter e evoluir os modelos de Machine Learning que sustentam os produtos de estatísticas esportivas do Gato Mestre (previsão de pontos, previsão de valorização e palpites de partidas), incluindo retreino periódico e monitoramento contínuo de métricas de qualidade e acurácia. Também será responsável por estruturar, manter e depurar os pipelines de dados esportivos que alimentam esses modelos e os produtos derivados (Cartola, página de atleta, conteúdo editorial), investigando proativamente inconsistências e problemas de qualidade na base.
Do que você precisa:
• Base em estatística e Machine Learning (modelos preditivos e de classificação, validação e calibração);
• Capacidade de estruturar, manter e depurar pipelines de dados de ponta a ponta;
• Rigor analítico e ceticismo saudável com o dado antes de publicar uma métrica ou resultado;
• Autonomia para trabalhar em time enxuto, com iniciativa de buscar apoio em decisões complexas;
• Foco em produtização (levar exploração e modelagem a um estado utilizável em produção);
• Organização e disciplina em documentação e handovers.Conhecimentos que te destacam:
• Domínio de futebol/esportes e familiaridade com dados esportivos (scouts, xG, fantasy games);
• Experiência com IA generativa e agentes aplicados a dados;
• Vivência com orquestração de pipelines de ML em produção (MLOps);
• Conhecimento de práticas de observabilidade de dados (alertas de drift, cobertura, fallback de features).
Por que vir para Globo:
Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.Aqui, cada um faz a transformação acontecer.Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo
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Pra
Globo/
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https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf
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