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Cientista de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres

Afya

placeRio de Janeiro, Rio de Janeiro home_workHíbrido workCLT publicVaga agregada · BR

eventPublicada em 05 de ago. de 2026 · verifiedVerificamos no momento em que essa vaga foi agregada

Sobre a vaga

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!Ao assumir o cargo de Cientista de Dados Sênior na Afya, seu principal objetivo será desenvolver soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, gerando impacto estratégico para produtos, operação e tomada de decisão da companhia.Você atuará na área de Data & AI, dentro da diretoria de Tecnologia & Produto, e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas dos times de Produto, Engenharia e Analytics.♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuições

  • 💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Desenvolver modelos estatísticos e soluções de machine learning aplicados a desafios de negócio e produto
  • Construir e evoluir soluções de IA Generativa com foco em LLMs e SLMs
  • Conduzir análises estatísticas avançadas, testes A/B e estudos de inferência causal
  • Projetar pipelines e arquiteturas de ciência de dados escaláveis e resilientes
  • Garantir boas práticas de MLOps e LLMOps, incluindo monitoramento, observabilidade e governança de modelos
  • Atuar no ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde discovery até produção e acompanhamento de performance
  • Trabalhar em parceria com Engenharia e Produto para transformar modelos em soluções aplicáveis e escaláveis
  • Estruturar processos de avaliação e experimentação para evolução contínua dos modelos
  • Contribuir para disseminação de boas práticas e evolução técnica do time
  • Acompanhar tendências, pesquisas e avanços em inteligência artificial e ciência de dados.

Requisitos e qualificações

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):Pós-graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;Experiência avançada e comprovada em Python, utilizando bibliotecas como Scikit-learn, Tensor

Flow e Py

  • Torch
  • Conhecimento sólido em estatística, inferência causal e design de experimentos, incluindo testes A/B
  • Experiência com técnicas de Machine Learning, como classificação, regressão, clusterização e séries temporais
  • Conhecimento em Deep Learning e modelos avançados de IA
  • Experiência prática no desenvolvimento e produção de soluções com IA Generativa, especialmente LLMs e SLMs
  • Domínio do ciclo de vida de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade
  • Experiência com ferramentas de versionamento e orquestração de modelos, como MLflow
  • Diferencial:Experiência com Databricks
  • Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.

Informações adicionais

  • ❤️ BENEFÍCIOS:GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time. Confira os principais abaixo:🌞 Para o dia a dia:Vale-alimentação / refeição
  • Vale-transporte (para vagas híbridas ou presenciais).👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar:Wellhub (antigo Gympass)
  • Psicologia Viva
  • Plano de Saúde e Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Parceria com o SESC
  • Day Off de Aniversário.📖 Desenvolvimento e Aprendizado:Plataforma com cursos para desenvolvimento (UCA)
  • Academia de idiomas (AIA)
  • Programa de desenvolvimento para líderes
  • Mentoria para Mulheres da Afya (MMA).

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