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LLMs Data Analyst | Senior (Hybrid/SP)

Compass UOL

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placeSão Paulo, São Paulo home_workハイブリッド work正社員 public集約求人 · BR

event2026年8月26日に公開 · verifiedこの求人を集約した時点で確認済みです

求人について

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e evoluir soluções de IA Generativa para diferentes casos de negócio
  • Projetar e implementar integrações com LiteLLM para orquestração de múltiplos provedores de LLM
  • Definir estratégias de roteamento, fallback, observabilidade e governança de modelos
  • Construir pipelines de dados para treinamento, avaliação e monitoramento de aplicações de IA
  • Implementar práticas de LLMOps e MLOps, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional
  • Estruturar métricas, dashboards e indicadores para acompanhamento da performance dos produtos de IA
  • Analisar utilização, qualidade das respostas, custos de inferência e eficiência dos modelos
  • Identificar oportunidades de otimização de custos, considerando prompts, seleção de modelos, cache e estratégias de roteamento
  • Apoiar times multidisciplinares na definição e adoção de boas práticas de arquitetura para soluções GenAI
  • Atuar na evolução contínua da observabilidade, qualidade e performance das aplicações baseadas em LLMs.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida como Analista de Dados Sênior, Data Scientist, ML Engineer ou em funções correlatas
  • Experiência prática em projetos de IA Generativa em ambiente corporativo
  • Conhecimento avançado em LiteLLM
  • Experiência com múltiplos provedores de LLM, como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares
  • Experiência com LLMOps e MLOps
  • Domínio de Python aplicado a dados e soluções de IA
  • Experiência com APIs REST e integração de serviços de IA
  • Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de aplicações baseadas em LLMs
  • Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados
  • Experiência na construção de dashboards, métricas e análises para produtos digitais
  • Conhecimento de Git, CI/CD e versionamento de modelos e artefatos.

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