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L

Analista de Dados

Layer Up

placeSão Paulo, São Paulo home_workHybrid workFull-time publicAggregated job · BR

eventPublished on Aug 11, 2026 · verifiedWe confirmed this when the job was aggregated

About the job

Mais de 180 profissionais do time Layer Up concordam que essa é uma excelente empresa para se trabalhar.Somos GPTW por 5 anos consecutivos e, recentemente, eleitos pelo selo como a 4ª melhor empresa para se trabalhar no segmento editorial!Já transformamos mais de 200 negócios em 15 segmentos.Em 12 anos de história, acumulamos dezenas de prêmios que reconhecem a nossa excelência e autoridade.UM TIME INTEIRO DE CAMISAS 10Buscamos pessoas que queiram estar no FLOW do mercado, ou seja, que perseguem a excelência por alta motivação, alta concentração, alta energia e alto desempenho.É desta forma que atraímos profissionais que não são somente apaixonados pelo que fazem, mas também são os melhores no que fazem.Todos os(as) profissionais aqui têm o mesmo compromisso com nossos clientes, com a qualidade das entregas, com os resultados e com o próprio time Layer.Somos comprometidos com nossas carreiras e também com a posição que ocupamos, tanto na empresa quanto no mercado.Temos sede de aprender e interesse em descobrir novas formas de fazer as coisas — e compartilhamos essas ideias entre nós.Procuramos nos desenvolver constantemente, individualmente e como time, e trabalhamos muito bem em equipe.Temos paixão por sermos os melhores em nossas atividades.Somos obstinados e resilientes nos nossos desafios e temos espírito de equipe, ajudando-nos reciprocamente a crescer e se superarO que você pode esperar da Layer Up:Um Layer (como chamamos nossos colaboradores) mais antigo que será o seu “buddy” durante todo o seu onboarding (e até depois, quem sabe?), para te auxiliar e realizar uma imersão na nossa cultura;Leveza, flexibilidade e descontração, atrelados a muita inovação e desafios, definem nosso ambiente de trabalho;Cultura de feedback, porque incentivamos o seu desenvolvimento profissional;Modelo de trabalho híbrido, que potencializa a nossa produtividade e garante mais qualidade de vida aos nossos colaboradores.

Responsabilidades e atribuições

O time de Dados & IA desenvolve soluções e estratégias baseadas em dados, sendo fundamental para a geração de insights, otimização de processos e tomada de decisões estratégicas na agência e nos clientes. Nossos profissionais da área de Dados & IA são altamente especializados em transformar dados em informações relevantes, utilizando análises, inteligência artificial e tecnologias de dados para gerar eficiência, inovação e impacto nos negócios.Qual será seu papel na Layer Up:Lidar com requisições de j

  • Query
  • Versionamento de códigos (Git)
  • Participação como ouvinte em reuniões estratégicas com os clientes
  • Trabalho com metodologias ágeis no desenvolvimento de projetos
  • Desenvolvimento Front-end e Back-end utilizando HTML, CSS e Java
  • Script, com foco na construção de web apps, dashboards e relatórios personalizados
  • Integrações com plataformas de marketing
  • Construção e manutenção de pipelines de dados
  • Aprendizados do cargo

● Conhecer as funcionalidades e realizar modificações em plataformas de Cloud ( Google Cloud Plataform, Vercel e Supabase)● Desenvolvimento de produtos de Inteligência de dados● Prática de clean code● Desenvolvimento assistido por IA● Otimização de APIs e consultas em banco de dados● Leitura intermediária em inglês

Requisitos e qualificações

Requisitos

● Curso voltado à programação completo● Experiência em desenvolvimento de Análises de dados e Dashboards● Experiência com integrações de CRM, ferramentas de marketing

e infraestrutura de Cloud

Diferencial

● Conhecimento intermediário em back-end

Conhecimento de Ferramentas de IA para desenvolvimento (Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity)

Experiencia em desenvolvimento de web apps

Informações adicionais

Expectativas

● Buscar soluções e oferecer ideias inovadoras● Identificar e solucionar problemas em integrações de Bancos de dados● Lidar com servidores ( GCP , Bancos de Dados , servidores compartilhados, entre outros)● Apoio em apresentações com clientes

Colaborar e implementar processos de Arquitetura de Dados e desenvolvimento

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