Analista de Banco de Dados Sênior - MongoDB

Na Porto, estamos vivendo uma forte jornada de modernização. Nossas aplicações estão migrando de bancos legados para o ecossistema MongoDB e o ambiente está crescendo exponencialmente. Buscamos um(a) Analista DBA MongoDB Sênior para atuar tanto na sustentação diária quanto em novos projetos ágeis que atendem a todas as verticais da companhia.Se você tem facilidade para transitar entre times técnicos e de negócios, entende o valor da governança em ambientes críticos e quer ser a referência de MongoDB dentro de um dos maiores ecossistemas do Brasil, essa vaga é para você!Local de trabalho: Campos Eliseos - SP Modelo de trabalho: Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo.#Vem

Pra

Porto💙 #MongoDB #DBA #Porto #Tecnologia

Responsabilidades e atribuições

Referência técnica: Atuar como especialista de MongoDB da companhia, ditando boas práticas de uso, arquitetura e governança.Projetos & Sustentação: Equilibrar a atuação em projetos de modernização (esteira ágil) com a sustentação e troubleshooting do dia a dia.Articulação e Negociação: Interagir constantemente com áreas de negócios, arquitetura corporativa e times de desenvolvimento, orientando sobre modelagem de dados e escalabilidade.Governança e Processos: Atuar em conformidade com processos rígidos de governança corporativa, auditorias e normativas (como PCI).Arquitetura escalável: Desenhar, revisar e implementar arquiteturas de alta disponibilidade e desempenho (Replica Sets, Sharding, ambientes Multi-region).Performance: Realizar tuning avançado de queries, índices e estruturas de dados.Automação e eficiência: Desenvolver rotinas de administração utilizando ferramentas (Ansible, Terraform, etc.) para automação e padronização.Monitoramento e Continuidade: Garantir políticas de backup, restore, disaster recovery e monitoramento proativo (Ops Manager, Prometheus, Grafana).

Requisitos e qualificações

Experiência atuando como DBA MongoDB (nível Sênior).Domínio prático de MongoDB Enterprise e/ou MongoDB Atlas.Conhecimentos profundos em arquiteturas de alta disponibilidade (Replication, Sharding) e Performance Tuning.Vivência prévia em ambientes de missão crítica, altíssimo volume de dados e que exijam forte governança técnica.Soft Skills: Excelente comunicação, poder de persuasão e perfil articulador para negociar soluções com diferentes áreas (arquitetura, infraestrutura, desenvolvimento e negócios).Vivência com metodologias ágeis (entregas em sprints).Inglês técnico (leitura e escrita).O que fará seu perfil se destacar (Diferenciais):Certificações MongoDB (MongoDB Certified DBA / Developer Associate).Experiência com containers (Docker, Kubernetes) e ambientes Cloud (AWS, GCP, Azure).Conhecimento em outros bancos NoSQL (Redis, Cassandra, etc.).

Informações adicionais

• BENEFÍCIOSVale Alimentação e Refeição Flexíveis
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico e Odontox
• Wellhub e Total

• Pass
• Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz
• Participação nos Lucros - PLR
• Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030
• Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz
• Estúdio de Música
• Vale-Transporte
• Serviços de Transporte de Vans
• disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes)
• Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares
• Licença Maternidade Estendida de 6 meses.
• Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda
• Auxílio creche ou babá
• Seguro de Vida
• Previdência Privada - Porto

• Prev
• Desconto em Produtos e Serviços
• Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA
• Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

• Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol)
• Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores
• Biblioteca
• Sala de descanso: no completo Matriz

Salão de jogos: no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);